TQS / Einsatzfelder
Wo quantitative Fähigkeiten gebraucht werden
„Quant“ ist keine einzelne Branche. Dieselben Werkzeuge – Mathematik, Statistik, Programmierung und Modellierung – helfen bei sehr unterschiedlichen Entscheidungen.
Acht Felder, viele Fragen
Handel und Market Making
Firmen stellen laufend Kauf- und Verkaufspreise und handeln auf vielen Börsen gleichzeitig.
- Fragen
- Orderbücher, Preisbildung, Ausführung, Lager- und Risikosteuerung
- Werkzeuge
- Wahrscheinlichkeit, Statistik, Optimierung, Systeme mit geringer Latenz
Systematische Fonds
Modelle helfen, Muster in Daten zu bewerten und Portfolios regelbasiert zu verwalten.
- Fragen
- Signalforschung, Portfolios, Transaktionskosten und Risikomodelle
- Werkzeuge
- Zeitreihen, Statistik, Machine Learning, Portfoliooptimierung
Banken und Finanzinfrastruktur
Quantitative Teams entwickeln Modelle und Systeme für Preise, Risiken und Märkte.
- Fragen
- Derivate, Markt- und Kreditrisiko, Modellprüfung, Betrugserkennung, Börsentechnik
- Werkzeuge
- Stochastik, numerische Methoden, Statistik, Datenengineering
Energie und Rohstoffe
Strom, Gas und erneuerbare Erzeugung müssen trotz Wetter und schwankender Nachfrage geplant werden.
- Fragen
- Erzeugungsprognosen, Speicher, Dispatch, Stromhandel und Netzbilanzierung
- Werkzeuge
- Probabilistische Prognosen, Optimierung, Zeitreihen, Wetterdaten
Versicherung und Rückversicherung
Versicherer quantifizieren seltene Schäden, langfristige Verpflichtungen und Unsicherheit.
- Fragen
- Tarifierung, Reserven, Katastrophenrisiko, Betrug und Solvenz
- Werkzeuge
- Aktuarielle Mathematik, Statistik, Extremwerttheorie, Machine Learning
Klima, Wetter und Naturgefahren
Modelle schätzen Extremereignisse und deren Folgen für Infrastruktur, Unternehmen und Versicherungen.
- Fragen
- Wetterprognosen, Klimarisiken, Expositionsmodelle und Anpassungsplanung
- Werkzeuge
- Simulation, Geodaten, probabilistische Modellierung, Kausalität
Logistik und digitale Marktplätze
Plattformen koordinieren Angebot und Nachfrage und entscheiden, was wann wohin gelangt.
- Fragen
- Routen, Matching, dynamische Preise, Lager und Nachfrageprognosen
- Werkzeuge
- Operations Research, Optimierung, Auktionen, kausale Experimente
Sport und Gesundheit
Daten unterstützen Entscheidungen über Strategie, Behandlung und knappe Ressourcen.
- Fragen
- Spielerbewertung, Sensordaten, klinische Studien und Ressourcenplanung
- Werkzeuge
- Statistik, Zeitreihen, Versuchsdesign, Bild- und Sensordatenanalyse
Gemeinsame Werkzeuge
Viele dieser Wege beginnen mit denselben Grundlagen. Je nach Rolle kommen Fachwissen und Domänenkenntnis dazu.